迪博在 WAIC 发布“法象”：合规 Agent 不只会答问题，还要接进业务流程

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迪博技术在 WAIC 2026 官方企业目录使用的品牌标识，经等比例置入本站新闻画布。 来源：WAIC 2026 官方企业目录

合规工作很少止于“法规怎么说”。一条业务能不能继续，还要调数据、核权限、留下审核记录，并把结论送回原来的审批流程。

迪博在 WAIC 2026 发布法象大模型和法象智能体生态平台，前者负责理解风险与合规问题，后者尝试把这些能力接进数据治理和业务工作流。

法象大模型先盯住风险和合规
法象大模型面向企业风险管理、合规审查和监管执法等场景。与通用问答不同，这类任务需要把答案放回具体制度、材料和责任边界中，错误的引用或遗漏会直接影响后续判断。

因此，模型本身只是入口。企业还需要知道用了哪些数据、经过谁审核、结论怎样进入原有系统，以及发现冲突时如何退回人工处理。

智能体平台负责把回答变成流程动作
与模型同时发布的法象智能体生态平台建立在司马智能体引擎之上，公开方向包括数据治理、AI 能力配置和流程自动化。它要解决的是怎样让不同岗位调用合规能力，并把任务状态继续传给下一环节。

迪博还展示了深圳法院 AI 辅助审判系统的应用案例。这个案例更适合说明平台正在尝试进入高要求流程，实际效果仍取决于每个部署方的数据质量、权限设计和复核机制。

企业试用前先画清权限和证据链
如果团队想把合规 Agent 接进采购、合同或内控流程，可以先选一类文档和一个审批节点，明确它能读取什么、能否写回、谁对结果负责，再观察人工复核量有没有真正下降。

比回答速度更关键的是来源能否定位、版本能否追踪、修改能否撤回。只有这些基础能力稳定，Agent 才可能从辅助查询走到真实业务流程。

想继续了解
• 迪博官网
• 上海证券报：迪博发布法象大模型与智能体生态平台
• 新浪财经转载上海证券报报道
• WAIC 2026 官方企业目录

momo

退回人工，踏实。

岁月如歌

等比例置入，站方挺细。